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一种基于外形区域的图像配准方法与实现
引用本文:衣文文,杨彬彬,胡彦磊,常发亮.一种基于外形区域的图像配准方法与实现[J].微机发展,2008,18(4):1-4.
作者姓名:衣文文  杨彬彬  胡彦磊  常发亮
作者单位:山东大学控制科学与工程学院 山东济南250061
基金项目:山东省重点自然基金资助项目(Z2005G03)
摘    要:医学图像配准是医学图像处理与分析的重要组成部分。但由于医学图像的复杂性,在配准精度和配准速度两方面均优的算法很少。提出了一种基于分割所得二值图像的配准算法,并提出了一种适合二值图像配准的相似化测度,最后详细讨论了此算法的实现问题。与现今最流行的基于互信息的配准方法相比,文中的算法更易于实现,且具有良好的特性:适用于单模和多模图像配准;亚像素级精度;快速的配准速度。

关 键 词:Intrasubject配准  区域增长  分割  相似性测度
文章编号:1673-629X(2008)04-0001-04
修稿时间:2007年7月11日

COntour-Based Registration Algorithm and Its Implementation
YI Wen-wen,YANG Bin-bin,HU Yan-lei,CHANG Fa-liang.COntour-Based Registration Algorithm and Its Implementation[J].Microcomputer Development,2008,18(4):1-4.
Authors:YI Wen-wen  YANG Bin-bin  HU Yan-lei  CHANG Fa-liang
Affiliation:YI Wen-wen, YANG Bin-bin, HU Yan-lei, CHANG Fa-liang (College of Control Science and Technology, Shandong University, Jinan 250061, China)
Abstract:The medical image registration is an important part of medical image processing and analysis.However,little registration algorithm has both precision and high speed due to the complexity.In this paper,a novel registration algorithm was presented,which analyzed a new similarity measure appropriate to align two-valued images,based on a segmented two-valued Image.The experimental results show that the method is easier to implement and faster in computation than other methods.
Keywords:Intrasubject registration  region growing  segmentation  similarity
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