| 一种基于聚类的交叉覆盖算法 |
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| 引用本文： | 吴涛,;尚丽,;陈黎伟.一种基于聚类的交叉覆盖算法[J].微机发展,2008(11):113-116. |
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| 作者姓名： | 吴涛 ;尚丽 ;陈黎伟 |
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| 作者单位： | 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室，安徽大学数学与计算科学学院，南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 |
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| 基金项目： | 基金项目：中国博士后基金面上项目（20070411028）;973计划（2004CB318108）;国家自然科学基金（60675031）;安徽省高等学校省级自然科学研究项目（2006KJ244B）;安徽大学学术创新团队和安徽大学人才队伍建设经费资助项目 |
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| 摘 要： | 与传统的前向神经网络相比，覆盖算法具有运行速度快、精度高的特点，但覆盖算法的初始领域中心是随机选取的。实验表明网络性能与学习顺序有密切的关系。在前向神经网络交叉覆盖算法基础上提出了一种新型改进的交叉覆盖算法——基于聚类的交叉覆盖算法。该方法是一种根据聚类结果确定学习顺序的方法。实例表明这种改进的算法是确定性学习方法，可以有效减少覆盖数量，提高交叉覆盖算法的测试速度，减少拒识样本数，提高识别的精度。
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| 关 键 词： | 交叉覆盖算法 聚类 模式 初始中心 |
A Kind of Alternative Covering Algorithm Based on Clustering |
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| WU Tao,,SHANG Li,CHEN Li-wei.A Kind of Alternative Covering Algorithm Based on Clustering[J].Microcomputer Development,2008(11):113-116. |
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| Authors: | WU Tao SHANG Li CHEN Li-wei |
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| Affiliation: | WU Tao1,2,3,SHANG Li1,2,CHEN Li-wei1,2 |
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| Abstract: | Compared with traditional algorithm of forward neural network(FNN),covering algorithm(CA) possesses some advantages,such as faster speed and higher precision.But the original centers of sphere domains are selected at random.Experiments show that the performance of network is related with the order of study closely.A new kind of algorithm named CABC,which combines covering algorithm and clustering is put forward.Instances show that this kind of algorithm is deterministic learning algorithm.It can reduce the number of sphere domains availably,low down testing time,reduce the number of rejected samples,and improve the recognition precision. |
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| Keywords: | alternative covering algorithm clustering pattern original center |
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