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入侵检测中贝叶斯分类器改进的研究
引用本文:高志森,张铮,李俊.入侵检测中贝叶斯分类器改进的研究[J].微机发展,2006,16(11):154-155.
作者姓名:高志森  张铮  李俊
作者单位:南京航空航天大学信息科学与技术学院 江苏南京210016
基金项目:国防科工委国防基础科研项目(S0500B003)
摘    要:介绍了一个改进的贝叶斯分类器,其中利用了滑动窗口技术改善入侵检测的实时性能和可控制性能。同时在入侵检测的结构中引入一个性能调节器,它可以动态调整系统参数,提高系统的运行性能,使系统成为一个自动的、有意识的安全系统。

关 键 词:入侵检测  贝叶斯  分类器  滑动窗口  性能调节器
文章编号:1673-629X(2006)11-0154-02
修稿时间:2006年2月26日

Improved Bayesian Classifier of Intrusion Detection
GAO Zhi-sen,ZHANG Zheng,LI Jun.Improved Bayesian Classifier of Intrusion Detection[J].Microcomputer Development,2006,16(11):154-155.
Authors:GAO Zhi-sen  ZHANG Zheng  LI Jun
Abstract:Introduces an improved Bayesian classifier,which uses the skipping window technology to reform the reaction time and facilitate the control of the intrusion detection system.Furthermore,adopt a performance adjuster in the IDS,which can dynamically adjust the system parameters to reform the running performance of the IDS,that make the IDS to be an automatic,conscious security system.
Keywords:intrusion detection  Bayesian  classifier  skipping window  performance adjuster
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