| 数据流挖掘研究 |
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| 引用本文： | 史金成,胡学钢.数据流挖掘研究[J].微机发展,2007,17(11):11-14. |
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| 作者姓名： | 史金成 胡学钢 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学计算机与信息学院，合肥工业大学计算机与信息学院 安徽合肥230009，铜陵学院计算机系，安徽铜陵244000，安徽合肥230009 |
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| 基金项目： | 安徽省高等学校自然科学研究重点项目(2006KJ027A) |
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| 摘 要： | 上世纪末,为适应网络监控、入侵检测、情报分析、商业交易管理和分析等应用的要求,数据流技术应运而生。数据流独特的特点,对传统数据的处理方法带来了很大的挑战。介绍了数据流的有关概念及数据流挖掘的特点,讨论了数据流挖掘的研究现状。最后,举例说明了数据流挖掘的应用,并展望了数据流挖掘未来的研究方向。
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| 关 键 词： | 数据流挖掘 聚类 分类 频繁模式 |
| 文章编号： | 1673-629X(2007)11-0011-04 |
| 修稿时间： | 2007年2月10日 |
Study on Data Stream Mining |
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| SHI Jin-cheng,HU Xue-gang.Study on Data Stream Mining[J].Microcomputer Development,2007,17(11):11-14. |
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| Authors: | SHI Jin-cheng HU Xue-gang |
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| Affiliation: | SHI Jin-cheng1,2,HU Xue-gang1 |
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| Abstract: | Since the end of last century,data stream techniques have been advanced to meet the requirements of network monitoring,inbreak detecting,information analyzing,business transaction management and analyzing,etc.The unique character of data streams brings a big challenge to traditional data processing methods.Introduces some relational concepts of data streams,as well as the character and recent research of data stream mining.Finally,main applications and future research directions of data stream mining are put forward. |
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| Keywords: | data stream mining clustering classification frequent pattern |
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