| 用户行为模式挖掘问题的研究 |
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| 引用本文： | 刘洪辉,吴岳芬.用户行为模式挖掘问题的研究[J].微机发展,2006,16(5):50-52. |
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| 作者姓名： | 刘洪辉 吴岳芬 |
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| 作者单位： | 华中科技大学计算机科学与技术学院，湖南理工学院计算机系 湖北武汉430074，湖南理工学院计算机系，湖南岳阳414006，湖南岳阳414006 |
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| 摘 要： | 在软件可用性测试中,分析用户行为模式是一个关键的问题。为解决具有序列长度长、以序列片断为支持度计算依据等特点的用户行为模式挖掘问题,提出了一种有效的基于前缀树的频繁事件序列扩展方法,给出了比特图索引表的构造、事件扩展、事务扩展以及支持度计算的算法。使频繁事件序列能够简单快速地被确定。
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| 关 键 词： | 事件序列 序列模式挖掘 用户行为模式挖掘 数据挖掘 软件可用性 |
| 文章编号： | 1673-629X(2006)05-0050-03 |
| 修稿时间： | 2006年1月12日 |
Research on User's Behavior Pattern Mining |
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| LIU Hong-hui.Research on User''''s Behavior Pattern Mining[J].Microcomputer Development,2006,16(5):50-52. |
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| Authors: | LIU Hong-hui |
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| Affiliation: | LIU Hong-hui~ |
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| Abstract: | Analyzing a user's behavior pattern is a key problem in software usability testing.To solve user's behavior pattern mining problem,which is characterized as long sequence,calculation support according to sequence episode,an effective method based on extension of the frequent event sequence of the prefix tree are proposed.The algorithms for bit map index construction,event extension,transaction extension and support calculation are also presented.Making frequent event sequence be sured quickly and simply. |
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| Keywords: | event sequence sequential pattern mining user's behavior pattern mining data mining software usability |
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