| 大数据架构下的用电评价与反窃电技术探讨 |
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| 引用本文： | 谢连芳.大数据架构下的用电评价与反窃电技术探讨[J].单片机与嵌入式系统应用,2022,22(2):22-26. |
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| 作者姓名： | 谢连芳 |
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| 作者单位： | 国网四川省电力公司绵阳供电公司,绵阳621000 |
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| 摘 要： | 当前用电数据类型繁多、数量庞大、窃电手段多样化,仅采用传统用电数据对比存在耗时耗力、精度较低的缺陷。本文基于BP神经网络强大的学习能力和反馈纠错能力,建立反窃电嫌疑分析模型。实例验证结果表明,采用构建的防窃电嫌疑分析模型的整体判定准确度保持在96%以上,具有很高的精度,能很好地满足使用电网监督要求。
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| 关 键 词： | 用电评价 BP神经网络 防窃电嫌疑 PCA |
Power Evaluation and Anti-theft Technology Under Big Data Architecture |
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| Xie Lianfang.Power Evaluation and Anti-theft Technology Under Big Data Architecture[J].Microcontrollers & Embedded Systems,2022,22(2):22-26. |
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| Authors: | Xie Lianfang |
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| Affiliation: | (Mianyang Power Supply Company,State Grid Sichuan Electric Power Co.,Ltd.,Mianyang 621000,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | electricity evaluation BP neural network anti-theft suspicion PCA |
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