蔬菜销售电子商务平台的推荐系统研究

应用中的区域蔬菜电子商务系统大多具备网上购销的主要功能,但在提高销售量和消费者应用体验方面有重要作用的推荐系统则建设不多,或不够完善。从用户管理和交易行为特点数据中提取用户特征和购销行为模型,生成k—均值聚类簇和簇中心,计算新用户相应信息与聚类簇中的最近邻居集数据的最大相似度,生成销售推荐信息,可构建出适合区域蔬菜电子商务网站用户规模和应用的推荐系统。