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| LSSVM改进测地距离的核函数算法研究 | |
| 引用本文： | 吴登国,黄宴委,李竣.LSSVM改进测地距离的核函数算法研究[J].自动化仪表,2011,32(12):5-8,12. |
| 作者姓名： | 吴登国 黄宴委 李竣 |
| 作者单位： | 福州大学电气工程与自动化学院,福建福州,350108 |
| 基金项目： | 福建省自然科学基金资助项目，福建省教育厅科技基金资助项目 |
| 摘 要： | 针对满足一定形状的非线性不均匀分布样本点的分类与拟合问题,提出一种改进的测地距离算法.该算法综合利用传统的k近邻法和ε半径近邻法来确定样本点的近邻关系点,提高了计算样本点测地距离的精确性.将算法应用于最小二乘支持向量机的核函数,通过数据分类仿真测试以及在结构健康检测中丢失数据重构的回归应用,提高了分类与拟合的精度.最后... |
| 关 键 词： | k近邻法 ε半径近邻法 最小二乘支持向量机 数据重构 数据分类 核函数 |
Research on the Improved Geodesic Distance Algorithm of LSSVM Kernel Function |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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