电热水器最佳功率多目标遗传算法优化控制

为了提高电热水器(EWH)的使用效率,从智能用电控制技术角度考虑,对电价改变、外部温度以及用户的用水习惯进行了综合分析,构建了可以同时满足用电成本与舒适度要求的EWH优化策略。优化结果表明:在α取值为11/12时,电费降低了5%,而热不适只小幅增大2%。采用多目标优化控制模式能够获得最优EWH曲线,从而更好地完成需求响应。用户对EWH采取预加热或实时控温的方式,会提高系统的晚高峰用电负荷。为提升用户的舒适度,按照峰谷分时电价完成电价响应,通过发挥EWH储热作用,使负荷群获得的聚合功率保持到早晨。早晨时段属于低谷用电阶段,可以达到削峰填谷效果。该研究对智能家装的效率提高具有很好的实际指导意义。