电力通信网络智能运维故障诊断系统研究

当前，电力通信网络需要进一步提高对网络节点的感知能力，从而加快网络的故障运维效率。设计了智能运维故障诊断系统，以监测网络中节点状态、实时感知网络节点的运行参数，并实现故障诊断输出运维策略。系统的网络感知模块中加入了扩频调制技术，使模块能够感知到更大范围内的网络节点状态，提高了模块的通信范围和抗干扰能力。故障诊断模型中融合了生成对抗网络和决策树算法，通过各网络故障数据的拟合得到大量可靠数据集，输入最优特征组合以完成故障检测。试验结果显示，系统故障诊断模型的故障诊断率最高为99.8%,损失值最低为0.03。该研究确保了自动化诊断和检测的精确性。