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| 利用改进微粒群算法优化PID参数 | |
| 引用本文： | 汪新星,张明.利用改进微粒群算法优化PID参数[J].自动化仪表,2004,25(2):19-22. |
| 作者姓名： | 汪新星 张明 |
| 作者单位： | 上海交通大学电气工程系,上海,200030 |
| 摘 要： | 提出一种利用改进微粒群算法优化PID参数的方法。微粒群算法(PSO)是一种随机全局优化技术，算法通过微粒间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域，算法简单、容易实现且功能强大。将PSO算法加以改进并应用在PID控制器的参数优化，经仿真证明了PSO算法的有效性，其性能优于遗传算法和传统的经验公式。 |
| 关 键 词： | PID控制器 微粒群算法 参数优化 随机全局优化 PSO |
| 修稿时间： | 2003年6月25日 |
Optimizing PID Parameters by Using Improved Particle Swarm Optimization Algorithm |
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