| 基于PCA与KPCA的TE过程故障检测应用研究 |
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| 引用本文： | 赵小强,王新明,王迎.基于PCA与KPCA的TE过程故障检测应用研究[J].自动化仪表,2011,32(1). |
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| 作者姓名： | 赵小强 王新明 王迎 |
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| 作者单位： | 1. 兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃,兰州,730050
2. 甘肃省肿瘤医院,甘肃,兰州,730050 |
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| 基金项目： | 甘肃省自然科学基金，甘肃省科技支撑计划资助项目 |
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| 摘 要： | 针对传统主元分析法(PCA)应用于复杂非线性的化工过程故障检测时存在性能差的问题,提出利用核主元分析法(KPCA)来进行故障检测的思想.从而将输入空间中复杂的非线性问题转化为特征空间中的线性问题.将上述方法应用于Tennessee Eastman(TE)化工过程模型,仿真结果表明,KPCA方法在复杂非线性化工过程敝障检测方面的应用明显优于普通的PCA方法.
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| 关 键 词： | 故障检测 过程监控 非线性 鲁棒性 信噪比 |
Research on Fault Detection of Tennessee Eastman Process Based on PCA and KPCA |
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| Zhao Xiaoqiang,Wang Xinming,Wang Ying.Research on Fault Detection of Tennessee Eastman Process Based on PCA and KPCA[J].Process Automation Instrumentation,2011,32(1). |
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| Authors: | Zhao Xiaoqiang Wang Xinming Wang Ying |
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