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基于HMM和小波包分解的气液两相流流型识别
引用本文:周云龙,张学清,李峰.基于HMM和小波包分解的气液两相流流型识别[J].自动化仪表,2009,30(8):42-46.
作者姓名:周云龙  张学清  李峰
作者单位:1. 东北电力大学能源与机械工程学院,吉林,吉林,132012
2. 东北电力大学自动化工程学院,吉林,吉林,132012
基金项目:吉林省科技发展计划基金资助项目 
摘    要:为了研究垂直上升管中气液两相流的流型,利用自制的多电导探针测量系统采集4种典型流型的电导波动信息,提出了基于HMM和小波包分解的气液两相流流型识别方法.首先应用小波包分解对电导波动信号进行小波包能量特征参数的提取,然后将小波能量参数作为观测序列输入到隐马尔科夫模型(HMM),从而实现对流型的识别.研究结果表明,该方法能够准确地识别出4种流型,识别效果良好,为流型的在线识别提供了一种有效方法.

关 键 词:小波包分解  电导探针  两相流  流型识别  算法

Identifying Gas-liquid Two-phase Flow Patterns Based on HMM and Wavelet Packet Decomposition
Zhou Yunlong,Zhang Xueqing,Li Feng.Identifying Gas-liquid Two-phase Flow Patterns Based on HMM and Wavelet Packet Decomposition[J].Process Automation Instrumentation,2009,30(8):42-46.
Authors:Zhou Yunlong  Zhang Xueqing  Li Feng
Abstract:
Keywords:
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