凭借弹性与B型双模态超声的前列腺癌辅助诊断

前列腺癌的无创诊断对于患者的治疗具有重要意义。B型和弹性超声是目前常用的前列腺癌无创诊断方法。为此,提出了一种基于弹性与B型双模态超声图像的前列腺癌计算机辅助诊断技术。首先,分别提取B型和弹性图像的量化特征,包括灰度共生矩阵特征、一阶统计量特征、二值图像特征和分区特征;然后,利用典型相关分析融合B型特征和弹性特征;最后,采用支持向量机对前列腺病变进行分类。对103例(恶性47例,良性56例)前列腺病变患者的313幅前列腺双模态超声图像进行试验。试验结果表明,提取的量化特征在良恶性间有显著差异,分类敏感性、特异性和准确率分别达到78.7%、85.7%、82.5%。该方法有望应用于前列腺癌的临床无创诊断。