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采用Bayes多传感器数据融合方法进行目标识别
引用本文:王俊林,张剑云.采用Bayes多传感器数据融合方法进行目标识别[J].传感器与微系统,2005,24(10):86-88.
作者姓名:王俊林  张剑云
作者单位:1. 解放军电子工程学院,研究生三队,安徽,合肥,230037
2. 解放军电子工程学院,信息工程系,安徽,合肥,230037
摘    要:详细叙述了采用基于Bayes数据融合方法的基本原理、融合模型。利用Bayes多传感器数据融合方法,对一个目标类型和属性融合的应用实例进行计算。分别用Bayes公式计算出两次融合的概率值。从计算结果可以看出:提高了目标识别的概率,降低了不确定的概率,说明这种方法可以达到较高的识别率,是目标类型和属性识别的有效方法。

关 键 词:Bayes  多传感器  数据融合  识别
文章编号:1000-9787(2005)10-0086-03
收稿时间:04 25 2005 12:00AM
修稿时间:2005年4月25日

Recognition of target using Bayesian data fusion method
WANG Jun-lin,ZHANG Jian-yun.Recognition of target using Bayesian data fusion method[J].Transducer and Microsystem Technology,2005,24(10):86-88.
Authors:WANG Jun-lin  ZHANG Jian-yun
Abstract:Principles, fusion model of Bayesian are described, and calculation of a example of target types and attribute is put forward. Using recognition of target of Bayesian probability of target of twice fusion is calculated. The resuhs show that the probability of target recognition is improved and the probability of uncertainty is debased,it is a effective method for target recognition.
Keywords:Bayesian  muhisensor  data fusion  recognition
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