首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于广义回归神经网络的传感器故障诊断研究
引用本文:李明,税爱社,宋政辉,李林.基于广义回归神经网络的传感器故障诊断研究[J].传感器与微系统,2009,28(12).
作者姓名:李明  税爱社  宋政辉  李林
作者单位:1. 后勤工程学院信息工程系,重庆,400016
2. 解放军78479,部队,四川,成都,610083
基金项目:重庆市自然科学基金资助项目 
摘    要:针对诊断传感器偏置故障与漂移故障的难点问题,提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)的传感器故障诊断方法。该方法充分利用控制系统闭环回路测控信息,建立一组多输入单输出GRNN观测器,通过将观测器输出与传感器实际输出相比较获取残差序列,获得基于残差序列的传感器偏置故障和漂移故障的辨识策略,实现控制系统传感器故障在线诊断。仿真结果表明:该方法可以快速准确地检测和分离传感器故障,辨识传感器故障类型、故障大小以及故障发生的时间。

关 键 词:广义回归神经网络  观测器  传感器  故障诊断

Research on GRNN-based sensor fault diagnosis
LI Ming,SHUI Ai-she,SONG Zheng-hui,LI Lin.Research on GRNN-based sensor fault diagnosis[J].Transducer and Microsystem Technology,2009,28(12).
Authors:LI Ming  SHUI Ai-she  SONG Zheng-hui  LI Lin
Affiliation:LI Ming1,SHUI Ai-she1,SONG Zheng-hui1,LI Lin2(1.Department of Information Engineering,Logistical Engineering University,Chongqing 400016,China,2.78479 Unit Army of PLA,Chengdu 610083,China)
Abstract:Aimed at solving the challenging problem of diagnosis for sensor bias and drift faults,a novel approach of sensor fault diagnosis based on generalized regression neural network(GRNN)is proposed.The method makes full use of the closed-loop monitoring information in control system to establish multi-input and single-output GRNN observers.By comparing the outputs of the GRNN observers and the actual values of sensors,the identification strategy based on the sequence of remain residuals for sensors bias fault a...
Keywords:generalized regression neural network(GRNN)  observer  sensor  fault diagnosis
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号