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基于蚁群算法的WSNs节点有障环境中部署优化研究
引用本文:樊宽刚,么晓康,苏建华.基于蚁群算法的WSNs节点有障环境中部署优化研究[J].传感器与微系统,2015,34(5):29-32,37.
作者姓名:樊宽刚  么晓康  苏建华
作者单位:1. 江西理工大学机电工程学院,江西赣州341000;中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学国家重点实验室,北京100190;2. 江西理工大学机电工程学院,江西赣州,341000;3. 中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学国家重点实验室,北京,100190
基金项目:国家自然科学基金资助项目,江西省教育厅科技计划资助项目,江西理工大学自然科学基金资助项目
摘    要:能量限制是无线传感器网络(WSNs)技术中一个关键问题.提出了一种通过无线信道能耗衰减模型利用Dijkstra算法和蚁群算法相结合的WSNs节点静态优化部署策略.通过该策略对两种不同的环境仿真部署验证表明:该策略能更好地优化节点在复杂二维地理环境中的静态部署,并可有效地减少网络的能耗,提高WSNs的使用寿命.

关 键 词:无线传感器网络  节点部署  障碍物  能耗模型  蚁群优化算法  Dijkstra算法

Research on optimization deployment of WSNs nodes in barrier environment based on ant colony algorithm
FAN Kuan-gang , YAO Xiao-kang , SU Jian-hua.Research on optimization deployment of WSNs nodes in barrier environment based on ant colony algorithm[J].Transducer and Microsystem Technology,2015,34(5):29-32,37.
Authors:FAN Kuan-gang  YAO Xiao-kang  SU Jian-hua
Abstract:
Keywords:wireless sensor networks (WSNs)  node deployment  obstacle  energy consumption model  ant colony optimization (ACO) algorithm  Dijkstra algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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