| 一种多传感器数据的熵权融合方法 |
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| 引用本文： | 万树平.一种多传感器数据的熵权融合方法[J].传感器与微系统,2007,26(12):25-26. |
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| 作者姓名： | 万树平 |
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| 作者单位： | 江西财经大学信息管理学院,江西,南昌,330013 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学规划项目
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江西省工业科技攻关计划 |
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| 摘 要： | 针对多只传感器对多个特性指标进行测量实验的数据融合问题,提出了一种新的多传感器数据的融合算法.该方法采用最大最小法确定各传感器测量数据之间的模糊相似矩阵,定义熵权来确定各传感器的融合权重.可以克服以往方法中关系矩阵的主观影响.实验数据分析表明:该算法简单、数据融合含义清晰,可以避免有效数据的损失.
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| 关 键 词： | 多传感器 数据融合 特征指标 熵权 多传感器 有效数据 熵权 融合方法 data fusion entropy 损失 含义 融合算法 分析表 实验数据 影响 关系矩阵 融合权重 相似矩阵 模糊 测量数据 最小 问题 |
| 文章编号： | 1000-9787(2007)12-0025-02 |
| 修稿时间： | 2007年4月12日 |
Method of entropy fusion for multi-sensors data |
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| WAN Shu-ping.Method of entropy fusion for multi-sensors data[J].Transducer and Microsystem Technology,2007,26(12):25-26. |
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| Authors: | WAN Shu-ping |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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