| 驾驶员疲劳状态生理信号的DFA |
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| 引用本文： | 曾超,王文军,陈朝阳,张超飞,成波,Cavanaugh John M.驾驶员疲劳状态生理信号的DFA[J].传感器与微系统,2016(1):7-10. |
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| 作者姓名： | 曾超 王文军 陈朝阳 张超飞 成波 Cavanaugh John M |
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| 作者单位： | 1. 石河子大学信息科学与技术学院,新疆石河子832003;清华大学汽车工程系,北京100083;2. 清华大学汽车工程系,北京100083;清华大学汽车安全与节能国家重点实验室,北京100083;3. 韦恩州立大学生物医学工程系,底特律MI 48201 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，清华大学汽车安全与节能国家重点实验室开放基金资助项目，石河子大学科学技术发展研究计划资助项目 |
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| 摘 要： | 通过去趋势波动分析(DFA)研究驾驶员疲劳状态的心率变异性信号和脑电信号特征.22名被试在驾驶模拟器上进行模拟驾驶作业,采集驾驶过程中的心率变异性和脑电信号并进行离线分析.Wil-coxon符号秩检验用于分析清醒和疲劳两种状态间DFA标度指数的差异,受试者工作曲线(ROC)分析用于确定DFA区分疲劳驾驶和清醒驾驶的能力.结果表明:疲劳状态时,心率变异性和脑电信号的标度指数显著增加(Wilcoxon符号秩检验,p＜0.01);心率变异性和脑电信号标度指数的ROC下面积最大分别为0.75和0.78.DFA的标度指数具有应用于驾驶疲劳监测系统的前景.
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| 关 键 词： | 驾驶员疲劳 去趋势波动分析 心率变异性 脑电信号 |
DFA of physiological signals in driver's fatigue state |
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| ZENG Chao,WANG Wen-jun,CHEN Chao-yang,ZHANG Chao-fei,CHENG Bo,Cavanaugh John M.DFA of physiological signals in driver's fatigue state[J].Transducer and Microsystem Technology,2016(1):7-10. |
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| Authors: | ZENG Chao WANG Wen-jun CHEN Chao-yang ZHANG Chao-fei CHENG Bo Cavanaugh John M |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | driver's fatigue detrended fluctuation analysis (DFA) heart rate variability electro encephalogram (EEG) |
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