| 细粒度情感分析的酒店评论研究 |
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| 引用本文： | 李鸣,吴波,宋阳,朱梦尧,徐志广,张宏俊.细粒度情感分析的酒店评论研究[J].传感器与微系统,2016(12). |
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| 作者姓名： | 李鸣 吴波 宋阳 朱梦尧 徐志广 张宏俊 |
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| 作者单位： | 1. 上海大学通信与信息工程学院,上海200444;中国科学院上海高等研究院,上海201210;2. 中国科学院上海高等研究院,上海,201210;3. 西安航天恒星科技实业(集团)公司,陕西西安,710061;4. 上海大学通信与信息工程学院,上海,200444 |
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| 摘 要： | 酒店在线评论细粒度挖掘具有重要研究意义.以酒店在线评论具体特征属性和情感分类为研究目标,应用Apfiori算法和情感词典匹配算法,对重庆雾都宾馆在线评论数据深入挖掘,挖掘出用户最关注的酒店十大特征和满意度结果,进一步挖掘出商务出差等五种不同出游类型人最关注的酒店五大特征和满意度结果.这种方法不仅能对酒店领域评论进行分析,同样能够应用于其他领域.
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| 关 键 词： | 酒店在线评论 特征挖掘 情感分析 细粒度 情感词典匹配 |
Research on hotel reviews based on fine-grained sentiment analysis |
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| LI Ming,WU Bo,SONG Yang,ZHU Meng-yao,XU Zhi-guang,ZHANG Hong-jun.Research on hotel reviews based on fine-grained sentiment analysis[J].Transducer and Microsystem Technology,2016(12). |
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| Authors: | LI Ming WU Bo SONG Yang ZHU Meng-yao XU Zhi-guang ZHANG Hong-jun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hotel online reviews feature mining sentiment analysis fine-grained semantic lexicon matching |
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