| 有监督Kohonen网络的车型识别方法 |
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| 引用本文： | 纪野,李玉惠,李勃,杨敏.有监督Kohonen网络的车型识别方法[J].传感器与微系统,2016(8). |
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| 作者姓名： | 纪野 李玉惠 李勃 杨敏 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650500;云南省智能交通系统工程技术研究中心智能图像处理研究室,云南昆明650500 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61363043) |
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| 摘 要： | 车型识别已成为智能交通系统研究中的一个重要内容.根据同类车型尺寸特征如长、宽、高特征值都具有相似性特点,利用已有车型数据库,分别使用逆传播(BP)神经网络、支持向量机(SVM)网络、有监督Kohonen网络这三种神经网络分类方法对车型尺寸特征进行分类,得到三个车型识别准确率并进行比较验证.实验结果表明:有监督Kohonen网络的分类方法具有较高的车型识别精度,实验效果明显,车型识别准确率高.
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| 关 键 词： | 智能交通系统 车型识别 BP神经网络 SVM网络 有监督Kohonen网络 |
Research on vehicle type identification method based on supervised Kohonen network |
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| JI Ye,LI Yu-hui,LI Bo,YANG Min.Research on vehicle type identification method based on supervised Kohonen network[J].Transducer and Microsystem Technology,2016(8). |
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| Authors: | JI Ye LI Yu-hui LI Bo YANG Min |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | intelligent transportation system vehicle type identification BP neural network SVM network supervised Kohonen network |
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