| 基于粒子群优化算法的水质传感器优化部署研究 |
| |
| 引用本文： | 余幸运,孙茜,王小艺,许继平,王立,张慧妍.基于粒子群优化算法的水质传感器优化部署研究[J].传感器与微系统,2016(12). |
| |
| 作者姓名： | 余幸运 孙茜 王小艺 许继平 王立 张慧妍 |
| |
| 作者单位： | 北京工商大学计算机与信息工程学院,北京,100048 |
| |
| 基金项目： | 北京市市属高校创新能力提升计划资助项目(PXM2014-014213-000033)，2014年度北京市市属高校青年拔尖人才培育计划资助项目(CIT&TCD201404031)，北京工商大学青年教师科研启动基金资助项目(QNJJ2015-20) |
| |
| 摘 要： | 针对不同污染程度的水域提出重点监测区域的集中性覆盖监测问题.在重点监测区域的传感器网络部署之前,对于监测水域大面积覆盖监测问题采用一种基于加权因子调整的粒子群优化(PSO)算法,对比了不同粒子群数目对网络覆盖能力的影响.仿真结果表明:PSO算法保证在最大覆盖率的条件下,实现传感器网络节点快速自适应均匀部署,运算速度快且能够避免局部最优;网络覆盖能力先随粒子群数目的增加而增大,当粒子群个数达到20后,网络覆盖能力随之减小;网络实现最大范围均匀部署之后,能较好地保障重点水域的集中性覆盖监测,从而保障真实客观的水质监测数据.
|
| 关 键 词： | 传感器网络 覆盖部署 水环境监测 粒子群优化 |
Research on optimization deployment of water quality sensor based on particle swarm optimization algorithm |
| |
| YU Xing-yun,SUN Qian,WANG Xiao-yi,XU Ji-ping,WANG Li,ZHANG Hui-yan.Research on optimization deployment of water quality sensor based on particle swarm optimization algorithm[J].Transducer and Microsystem Technology,2016(12). |
| |
| Authors: | YU Xing-yun SUN Qian WANG Xiao-yi XU Ji-ping WANG Li ZHANG Hui-yan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | sensor network covering deployment water environment monitoring particle swarm optimization (PSO) |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
