| 一种基于SURF的全景图像配准算法 |
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| 引用本文： | 梁艳菊,李庆,林蓁蓁,陈大鹏.一种基于SURF的全景图像配准算法[J].传感器与微系统,2012,31(5). |
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| 作者姓名： | 梁艳菊 李庆 林蓁蓁 陈大鹏 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院微电子所昆山感知中心,江苏昆山,215347
2. 中国科学院微电子研究所集成先导工艺研究中心,北京,100029 |
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| 基金项目： | 中国科学院知识创新工程重要方向项目(KGCX2—YW—148) |
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| 摘 要： | 传统的全景图像配准多采用基于SIFT的方法,该方法数据量大、时间效率低。提出了一种基于SURF的全景图像快速配准方法。运用SURF提取特征点,计算特征描述符;运用低时间复杂度的K-D树最近邻搜索法实现特征点快速匹配;利用RANSAC算法剔除误匹配点;最后估计出两幅全景图像的变换矩阵。测试表明:算法具有较高的时间效率和良好的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 图像配准 SURF K-D树 全景图像 |
A panoramic image registration algorithm based on SURF |
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| LIANG Yan-ju
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LI Qing
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LIN Zhen-zhen
,
CHEN Da-peng.A panoramic image registration algorithm based on SURF[J].Transducer and Microsystem Technology,2012,31(5). |
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| Authors: | LIANG Yan-ju LI Qing LIN Zhen-zhen CHEN Da-peng |
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| Affiliation: | 1.Institute of Microelectronics of China Academy of Sciences(IMECAS)in Kunshan,Kunshan 215347,China; 2.Smart Center of Institute of Microelectronics of China Academy of Sciences(IMECAS),Beijing 100029,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image registration speeded up robust features(SURF) K-D tree panoramic image |
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