| 基于RBF时间序列预测器的传感器故障诊断方法研究 |
| |
| 引用本文： | 曹正洪,沈继红.基于RBF时间序列预测器的传感器故障诊断方法研究[J].传感器与微系统,2010,29(5). |
| |
| 作者姓名： | 曹正洪 沈继红 |
| |
| 作者单位： | 哈尔滨工程大学,自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150001 |
| |
| 摘 要： | 研究了一种基于径向基函数(RBF)神经网络时间序列预测器诊断传感器故障的方法.以压力传感器的过载故障为模型,先用RBF神经网络建立时间序列预测模型,然后利用预测模型对传感器的输出作预测,再和传感器实际输出比较,从而判断传感器是否发生故障,并对发生故障的传感器进行数据重构.仿真实验证实了该方法可以有效地进行传感器故障诊断和数据重构,并可推广到其他传感器中.
|
| 关 键 词： | 传感器故障诊断 RBF神经网络 时间序列预测器 数据重构 |
Research on sensor fault diagnosis method based on RBF time series predictor |
| |
| CAO Zheng-hong,SHEN Ji-hong.Research on sensor fault diagnosis method based on RBF time series predictor[J].Transducer and Microsystem Technology,2010,29(5). |
| |
| Authors: | CAO Zheng-hong SHEN Ji-hong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
