| 雷达多目标方位测量数据的一种处理方法 |
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| 引用本文： | 徐毓,金以慧.雷达多目标方位测量数据的一种处理方法[J].传感器与微系统,2003,22(1):31-33,37. |
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| 作者姓名： | 徐毓 金以慧 |
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| 作者单位： | 清华大学,自动化系,北京,100084 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助(40101019) |
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| 摘 要： | 多目标数据关联是雷达数据融合过程中的重要一环。针对分布式雷达组网模式 ,在目标批数未知的条件下 ,提出了一种杂波环境下的多目标点迹关联算法。该算法利用雷达对目标的方位测量数据 ,通过引入关联矩阵 ,建立多目标多雷达数据关联数学模型 ,采用模拟退火技术 ,在使似然函数最大化的意义下求取关联矩阵和监视空域中目标的批数。根据多个雷达的多个采样周期的关联矩阵 ,建立各雷达测量数据之间的相关关系 ,为目标跟踪和数据融合提供前提条件。模拟仿真结果表明了算法的有效性。
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| 关 键 词： | 数据融合 数据关联 模拟退火 似然函数 |
| 文章编号： | 1000-9787(2003)01-0031-03 |
Process approach of radar multitarget azimuth data |
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| Abstract: | *"The multitarget data association is one important problem in the radar data fusion.A multitarget data association algorithm in clutter environment was presented for the distributed radar network with unknown target number.This algorithm built the mathematical model between the azimuth measurements and association matrix.The simulated annealing technology has been used to obtain the optimal solutions of the association matrix and the estimate target number through maximum the likelihood. The associations among the radar measurements were established by using association matrixes in multiple sampling periods.These associations provided precondition for target tracking and fusion.The simulations shown the algorithm was effective. |
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| Keywords: | data fusion data association simulated annealing likelihood function |
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