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基于深度学习的智能车辆辅助驾驶系统设计
作者单位:;1.湖北大学计算机与信息工程学院
摘    要:为帮助驾驶员在夜间行车时确认前方路况,设计了保证自己及他人出行安全的车载夜视辅助驾驶系统。通过构建深度学习神经网络算法,将经预处理得到的车辆周围图像作为神经网络的输入数据,经逐层训练与调参得到离线网络运算,从实时图像数据中提取障碍物的特征信息与运动情况。通过驾驶车辆上采集设备探测反馈行车轨迹环境,正确识别车辆所处的环境状态,进而提醒驾驶员,并帮助车辆面对突如其来的危险时采取正确行驶决策,避免事故的发生。

关 键 词:夜视  辅助驾驶  深度学习  运动变化  行驶决策

Design of Intelligent Vehicle Assistance Driving System Based on Deep Learning
Abstract:
Keywords:
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