基于大数据挖掘的现代学徒制教育模式成效评价方法

为提升现代学徒制教育模式成效评价的可靠性，引入大数据挖掘技术，开展现代学徒制教育模式成效评价方法研究。将大数据挖掘技术中前馈神经网络模型作为核心，构建现代学徒制教育模式成效评价模型；利用大数据技术预处理评价数据；通过筛选评价指标构建评价体系和划分评价等级，设计成效评价方法。实验结果表明，设计的评价方法的评价结果更符合实际，最大误差仅为0.06，具备较高的可靠性。