基于数据挖掘的船舶能耗分析与预测 |
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引用本文: | 徐秀,邢晨,吴小东,殷文龙,方佳韵.基于数据挖掘的船舶能耗分析与预测[J].信息与电脑,2023(2):181-184. |
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作者姓名: | 徐秀 邢晨 吴小东 殷文龙 方佳韵 |
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作者单位: | 1. 上海电器科学研究院;2. 上海电器科学研究所集团有限公司;3. 上海市智能电网需求响应重点实验室;4. 国家能源智能电网用户端电气设备研发(实验)中心 |
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摘 要: | 船舶能耗影响因素众多,涉及大气环境、水文条件、航速工况、地理位置、任务编排以及有效载重等多种特征因素,若采集所有特征会造成信息采集系统、数据存储系统和数据分析系统压力过大,且可能采而不用。因此,以船舶能耗分析和建模为目标,基于随机森林挖掘不同方面的数据与船舶能耗之间的关联关系,合理规划能量管理的采集范围。同时,基于关联性强的因子进行能耗预测和里程预测,可为合理安排航行任务提供重要的决策依据。
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关 键 词: | 数据挖掘 随机森林 船舶 能耗预测 |
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