源代码语义向量的表征方法研究 |
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引用本文: | 黄少平.源代码语义向量的表征方法研究[J].信息与电脑,2023(9):72-75. |
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作者姓名: | 黄少平 |
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作者单位: | 北京语言大学信息科学学院 |
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摘 要: | 代码智能是自然语言处理领域的一个研究热点,而支持各种下游任务的代码表示学习是实现代码智能的第一步。理解自然语言和编程语言的语法和语义,是程序和自然语言的理解与生成任务的前提条件,这与两者的语义向量表征方法密切相关。基于此,首先介绍两类文本表示方法,其次引入代码表示的6种主流方法,最后分析ChatGPT与代码智能结合发展的前景。
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关 键 词: | 代码智能 语义向量 表示学习 源代码 |
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