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源代码语义向量的表征方法研究
引用本文:黄少平.源代码语义向量的表征方法研究[J].信息与电脑,2023(9):72-75.
作者姓名:黄少平
作者单位:北京语言大学信息科学学院
摘    要:代码智能是自然语言处理领域的一个研究热点,而支持各种下游任务的代码表示学习是实现代码智能的第一步。理解自然语言和编程语言的语法和语义,是程序和自然语言的理解与生成任务的前提条件,这与两者的语义向量表征方法密切相关。基于此,首先介绍两类文本表示方法,其次引入代码表示的6种主流方法,最后分析ChatGPT与代码智能结合发展的前景。

关 键 词:代码智能  语义向量  表示学习  源代码
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