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基于网页分类的RESTful Web服务识别系统
引用本文:董丽,吴晓蕊,马戎燕,杨飞,薛凯,赵耀.基于网页分类的RESTful Web服务识别系统[J].网络新媒体技术,2015(1):32-40.
作者姓名:董丽  吴晓蕊  马戎燕  杨飞  薛凯  赵耀
作者单位:北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室;北京临近空间飞行器系统工程研究所
基金项目:国家高技术研究发展计划863项目(2011AA01A102);中央高校基本科研业务费专项资金(2012RC0606)
摘    要:随着RESTful Web服务的飞速发展,如何在互联网中有效识别RESTful服务文档,成为Web服务发现领域面临的一个重要问题。本文设计并实现了一种基于网页分类的RESTful服务识别系统,系统主要包括网页预处理模块、分类器训练模块和分类器识别模块,并提出了基于朴素贝叶斯分类器和向量空间模型的识别方法。服务识别系统在实际的RESTful服务集上进行了测试,得到了较高准确率、召回率,表明系统能够有效识别RESTful服务。

关 键 词:RESTful  Web服务  网页分类  朴素贝叶斯  向量空间模型  服务识别
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