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多种群多策略的并行差分进化算法
引用本文:陈颖,林盈,胡晓敏.多种群多策略的并行差分进化算法[J].计算机科学与探索,2014(12):1502-1510.
作者姓名:陈颖  林盈  胡晓敏
作者单位:1. 中山大学 计算机科学系,广州,510006
2. 中山大学 心理学系,广州,510275
3. 中山大学 公共卫生学院 卫生信息研究中心 广东省卫生信息学重点实验室,广州,510080
基金项目:61309003,the Natural Science Foundation of Guangdong Province of China under Grant No. S2012040007948,the Fundamental Research Funds for the Central Universities of China under Grant No.12lgpy47,the Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China under Grant No.20120171120027
摘    要:为了更好地提高并行差分进化算法的求解精度和计算效率,实现适用于解决多种优化问题的鲁棒性算法,提出了一种多种群多策略的并行差分进化算法。该算法将种群划分为多个子种群,不同的子种群分别采用不同的差分进化策略。多个子种群各自独立进化,互不干扰,每隔一定代数才进行种群间的通信交流。通过利用多种群实现多种优化策略,并采用并行方式,使得算法可以采用不同的优化策略进行搜索,更加节省计算时间。数值实验结果表明,该算法在求解不同类型的优化问题时都具有良好的计算能力和效率。

关 键 词:多种群  多策略  并行  差分进化

Parallel Differential Evolution with Multi-Population and Multi-Strategy
CHEN Ying , LIN Ying , HU Xiaomin.Parallel Differential Evolution with Multi-Population and Multi-Strategy[J].Journal of Frontier of Computer Science and Technology,2014(12):1502-1510.
Authors:CHEN Ying  LIN Ying  HU Xiaomin
Abstract:
Keywords:multi-population  multi-strategy  parallel  differential evolution
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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