| 基于模糊规则学习的无监督异构领域自适应 |
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| 引用本文： | 孙武,邓赵红,娄琼丹,顾鑫,王士同.基于模糊规则学习的无监督异构领域自适应[J].计算机科学与探索,2022(2):403-412. |
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| 作者姓名： | 孙武 邓赵红 娄琼丹 顾鑫 王士同 |
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| 作者单位： | 江南大学人工智能与计算机学院;复旦大学计算神经科学与类脑智能教育部重点实验室;张江实验室;江苏北方湖光光电有限公司 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(61772239);上海市“脑与类脑智能基础转化应用研究”市级重大科技专项(2018SHZDZX01)。 |
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| 摘 要： | 异构领域自适应是一种借助源域知识为语义相关但特征空间不同的目标域建模的技术.现有的异构领域自适应方法大多属于半监督方法,这些方法要求目标域中存在一部分已标记样本,然而这种数据集在很多异构领域自适应任务中是稀缺的.为了解决上述问题,提出了一种新的基于模糊规则学习的无监督异构领域自适应算法.一方面,该方法基于TSK模糊系统...
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| 关 键 词： | 模糊规则学习 TSK模糊系统 信息保持 异构领域自适应 |
Unsupervised Heterogeneous Domain Adaptation with Fuzzy Rule Learning |
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| SUN Wu,DENG Zhaohong,LOU Qiongdan,GU Xin,WANG Shitong.Unsupervised Heterogeneous Domain Adaptation with Fuzzy Rule Learning[J].Journal of Frontier of Computer Science and Technology,2022(2):403-412. |
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| Authors: | SUN Wu DENG Zhaohong LOU Qiongdan GU Xin WANG Shitong |
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| Affiliation: | (School of Artificial Intelligence and Computer Science,Jiangnan University,Wuxi,Jiangsu 214122,China;Key Laboratory of Computational Neuroscience and Brain-Inspired Intelligence,Ministry of Education,Fudan University,Shanghai 200433,China;Zhangjiang Lab,Shanghai 200120,China;Jiangsu North Huguang Opto-Electronics Co.,Ltd.,Wuxi,Jiangsu 214000,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fuzzy rule learning TSK fuzzy system information preserving heterogeneous domain adaptation |
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