| 会话式机器阅读理解综述 |
| |
| 引用本文： | 李堃,李艳玲,林民.会话式机器阅读理解综述[J].计算机科学与探索,2021,15(9):1607-1618. |
| |
| 作者姓名： | 李堃 李艳玲 林民 |
| |
| 作者单位： | 内蒙古师范大学 计算机科学技术学院,呼和浩特 010022 |
| |
| 摘 要： | 机器阅读理解(MRC)是一个受数据集推动的研究领域,其目标是让机器在理解文章内容的基础上能够正确回答相关问题.早期受数据集限制,机器阅读理解任务大多局限于单轮问答,问答对之间缺少依赖关系.而会话问答(ConvQA)是使机器在帮助人类获取信息时可以进行连续主题的人机交互过程.近年来,随着机器阅读理解数据集和深度神经网络的发展,研究人员将机器阅读理解与会话问答结合,形成更为复杂真实的会话式机器阅读理解(CMC),这极大地推动了机器阅读理解领域的发展.对近几年会话式机器阅读理解相关最新研究进展从三方面归纳总结:首先阐述该任务的定义、所面临的挑战以及相关数据集的特性;然后归纳总结当前最新模型的架构及其研究进展,着重介绍会话历史嵌入表示以及会话推理所使用的相关技术方法;最后梳理分析当前会话式机器阅读理解模型,并对未来研究重点和研究方法进行展望.
|
| 关 键 词： | 多轮对话 机器阅读理解(MRC) 会话问答(ConvQA) |
Review of Conversational Machine Reading Comprehension |
| |
| LI Kun,LI Yanling,LIN Min.Review of Conversational Machine Reading Comprehension[J].Journal of Frontier of Computer Science and Technology,2021,15(9):1607-1618. |
| |
| Authors: | LI Kun LI Yanling LIN Min |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
