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基于TF-IDF相似度的标签聚类方法
引用本文:韩敏,唐常杰,段磊,李川,巩杰.基于TF-IDF相似度的标签聚类方法[J].计算机科学与探索,2010,4(3):240-246.
作者姓名:韩敏  唐常杰  段磊  李川  巩杰
作者单位:四川大学,计算机学院,成都,610065
基金项目:国家自然科学基金No.60773169;;国家“十一五”科技支撑计划重大项目No.2006BAI05A01~~
摘    要:社会标签系统是Web2.0中提出的新概念,旨在更好地表达用户的兴趣和意愿。标签聚类是社会标签数据挖掘中一个非常重要的研究课题。标签相似度的计算是标签聚类的关键技术。主要工作包括:(1)提出了一种基于TF-IDF的标签相似度计算方法和基于该相似度的聚类算法;(2)分析了影响标签相似度的条件;(3)通过实验表明:与已有方法相比,新方法的准确性更高。

关 键 词:标签聚类  相似度  社会标签系统  TF-IDF技术
修稿时间: 

TF-IDF Similarity Based Method for Tag Clustering
HAN Min,TANG Changjie,DUAN Lei,LI Chuan,GONG Jie.TF-IDF Similarity Based Method for Tag Clustering[J].Journal of Frontier of Computer Science and Technology,2010,4(3):240-246.
Authors:HAN Min  TANG Changjie  DUAN Lei  LI Chuan  GONG Jie
Affiliation:HAN Min,TANG Changjie,DUAN Lei,LI Chuan,GONG Jie School of Computer Science,Sichuan University,Chengdu 610065,China
Abstract:As a new concept of Web 2.0,social tagging system aims at expressing users'interests clearly and specifically.Tag clustering is an important research topic in social tagging system mining.Evaluation similarity a mong social tags is the key technique in tag clustering.The main contributions include:(1)introduce a new method to calculate the tag similarity based on TF-IDF,and propose a clustering algorithm based on the new method;(2)analyze the conditions that influence tag similarity;(3)conduct extensive exp...
Keywords:tag clustering  similarity  social tagging system  TF-IDF
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