| 中文文本情感词典构建方法 |
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| 引用本文： | 阳爱民,林江豪,周咏梅.中文文本情感词典构建方法[J].计算机科学与探索,2013(11). |
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| 作者姓名： | 阳爱民 林江豪 周咏梅 |
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| 作者单位： | 1. 广东外语外贸大学 思科信息学院,广州,510420
2. 广东外语外贸大学 国际工商管理学院,广州,510420 |
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| 基金项目： | The National Social Science Funding Project of China under Grant No.12BYY045，the New Century Excellent Talents Foundation from Ministry of Education of China under Grant No. NCET-12-0939，the Humanities and Social Sciences Project of Ministry of Education of China under Grant Nos.10YJCZH247;09YJCZH019，the Science and Technology Planning Project of Guangdong Province of China under Grant No.2010B031000014，the Social Sciences Planning Project of Guangdong Province of China under Grant No.08GJ-08，the School Project of Guangdong University of Foreign Studies under Grant No.12Q22，the Postgraduate Research&Innovation Project of Guangdong University of Foreign Studies under Grant No.12GWCXXM-12 |
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| 摘 要： | 互联网海量文本的情感分析是当前的一个研究热点。介绍了一种中文文本情感词典构建方法，该方法选用若干个情感种子词，利用搜索引擎返回的共现数，通过改进的PMI（pointwise mutual information）算法计算情感词的情感权值。将构建的情感词典应用到文本情感分类实验中，在不同的语料环境下，对比基于情感词典和朴素贝叶斯分类器下的文本情感分类效果，实验结果表明，构建的情感词典，可有效用于情感特征选择和直接用于情感分类，并且分类性能稳定。
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| 关 键 词： | 情感词典 情感分类 PMI算法 朴素贝叶斯 |
Method on Building Chinese Text Sentiment Lexicon |
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| YANG Aimin
,
LIN Jianghao
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ZHOU Yongmei.Method on Building Chinese Text Sentiment Lexicon[J].Journal of Frontier of Computer Science and Technology,2013(11). |
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| Authors: | YANG Aimin LIN Jianghao ZHOU Yongmei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | sentiment lexicon sentiment classification pointwise mutual information (PMI) na?ve Bayes |
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