| 融合Shadowed Sets聚类的离群点检测算法 |
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| 引用本文： | 王丹,毛紫阳,吴孟达.融合Shadowed Sets聚类的离群点检测算法[J].计算机科学与探索,2012(11):985-993. |
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| 作者姓名： | 王丹 毛紫阳 吴孟达 |
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| 作者单位： | 国防科学技术大学理学院数学与系统科学系 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60872152)~~ |
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| 摘 要： | 从数据整体和宏观特点给出了离群点的新的定义,并基于数据宏观模式定义了一种新的离群因子,该因子考虑了数据点偏离数据模式的程度和数据点本身归类的不确定性;提出了一种新的Shadowed Sets优化目标,使得在模糊集阴影化过程中更加关注核的准确性;同时基于Shadowed Sets聚类,提出了一种结合聚类的离群点检测算法,该算法可以同时进行聚类和离群点检测;通过模拟数据和Iris数据测试,显示算法具有较好的检测效果。
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| 关 键 词： | 离群点 聚类 阴影集 |
Outlier Detection Algorithm on Shadowed Sets Clustering |
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| WANG Dan ,MAO Ziyang,WU Mengda.Outlier Detection Algorithm on Shadowed Sets Clustering[J].Journal of Frontier of Computer Science and Technology,2012(11):985-993. |
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| Authors: | WANG Dan MAO Ziyang WU Mengda |
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| Affiliation: | Department of Mathematics and System Science,College of Science,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China |
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| Abstract: | |
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