| 李群核学习算法研究 |
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| 引用本文： | 高聪,李凡长,沈程. 李群核学习算法研究[J]. 计算机科学与探索, 2012, 0(11): 1026-1038 |
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| 作者姓名： | 高聪 李凡长 沈程 |
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| 作者单位： | 苏州大学计算机科学与技术学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61033013,60970045);东吴学者计划(14317360);苏大国家预研基金(SDY2011A25)~~ |
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| 摘 要： | 分析了李群流形空间的几何结构、核函数和KFDA(kernel Fisher linear discriminant analysis)的原理,推导了矩阵李群内积空间的度量形式,进一步推导出5个李群核函数,并以此设计实现了KLieDA(kernel Lie group linear discriminant analysis)算法。李群核函数是适应性更广的核函数形式,由于欧氏空间的几何结构是李群的子集,李群函数不仅适用于矩阵李群的样本集,同时也适用于常规的向量形式的样本集。实验表明,基于李群函数和李群均值理论的KLieDA算法是一种快速高效的李群样本分类器。实验部分除了KLieDA的分类,还对基于李群核的SVM(support vector machine)算法进行手写体分类,结果表明,手写体图像的区域协方差李群特征具有较好的线性分布特性。
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| 关 键 词： | 李群 李群核 李群均值 李群协方差特征 分类器 |
Research on Lie Group Kernel Learning Algorithm |
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| GAO Cong +,LI Fanzhang,SHEN Cheng. Research on Lie Group Kernel Learning Algorithm[J]. Journal of Frontier of Computer Science and Technology, 2012, 0(11): 1026-1038 |
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| Authors: | GAO Cong + LI Fanzhang SHEN Cheng |
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| Affiliation: | College of Computer Science and Technology,Soochow University,Suzhou,Jiangsu 215006,China |
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