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位置隐私研究综述
引用本文:潘晓,肖珍,孟小峰.位置隐私研究综述[J].计算机科学与探索,2007,1(3):268-281.
作者姓名:潘晓  肖珍  孟小峰
作者单位:中国人民大学,信息学院,北京,100872
基金项目:国家自然科学基金 , 国家高技术研究发展计划(863计划) , 北京市自然科学基金 , 教育部跨世纪优秀人才培养计划
摘    要:近年来随着传感器和无线移动设备的飞速发展,随时随地获得个人位置成为可能。一方面,促进了基于位置服务的飞速发展,另一方面,个人位置隐私泄露的问题引起人们的广泛关注。由于移动环境中位置信息的特殊性,造成无法直接利用现有的关系数据库隐私保护技术。文章分析了位置隐私保护中存在的挑战问题,从系统结构、位置匿名技术和查询处理技术三方面归纳总结了现有的研究工作,并指出了未来的研究方向。

关 键 词:位置隐私  基于位置服务  k-匿名模型  移动计算环境
修稿时间: 

Survey of location privacy-preserving
PAN Xiao,XIAO Zhen,MENG Xiaofeng.Survey of location privacy-preserving[J].Journal of Frontier of Computer Science and Technology,2007,1(3):268-281.
Authors:PAN Xiao  XIAO Zhen  MENG Xiaofeng
Affiliation:School of Information,Renmin University,Beijing 100872,China
Abstract:With blooming of sensor and wireless mobile devices,it is easy to access mobile users’ location information anytime and anywhere. On one hand,Location Based Services(LBS) is becoming more and more valuable and important. On the other hand,location privacy issues raised by such applications have also grasped more and more attention. However,due to the specificity of location information,traditional privacy-preserving techniques in data publish can not be used. The paper analyzes the challenges of location privacy-preserving,and gives a survey of existing work including the system architecture,location anonymity and query processing. Finally,some open issues are given at the end of the paper.
Keywords:location privacy  Location Based Services(LBS)  k-anonymity model  mobile computing system
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