| 多分类器信息融合的步态识别算法 |
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| 引用本文： | 叶波,文玉梅,何卫华.多分类器信息融合的步态识别算法[J].中国图象图形学报,2009,14(8):1627-1637. |
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| 作者姓名： | 叶波 文玉梅 何卫华 |
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| 作者单位： | (重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室， 重庆 400044) |
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| 基金项目： | 重庆市科委自然科学基金计划项目(CSTC 2006BB2155) |
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| 摘 要： | 融合运动人体整体轮廓和局部关节的特征信息，提出了一种新的步态识别算法。对每个序列进行运动轮廓抽取，从3个方向(水平、垂直、斜向)对时变的2维轮廓进行投影扫描，转换为对应的特征向量；对级联的特征向量分别采用离散正交小波变换(DWT)和核主元分析法(KPCA)提取轮廓时空变化所蕴涵的非线性步态信息，构成两个独立的全局特征分类器。对运动人体髋关节和膝关节建模，根据步态运动的准周期性，将关节角度时序信息按傅里叶级数形式展开，采用遗传算法搜索各次谐波的系数并进行尺度变换，生成局部关节时变特征向量，构成局部特征分类器。最后采用贝叶斯多分类器融合决策规则，融合整体和局部特征。在CMU步态数据库中进行实验，结果验证了算法的有效性，识别性能和验证性能都获得有效的提高。
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| 关 键 词： | 步态识别 多分类器融合 小波变换 核主元分析 运动关节建模 |
| 收稿时间： | 2007/1/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2007/8/23 0:00:00 |
Gait Recognition Based on the Fusion of Multiple Classifiers |
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| YE Bo,WEN Yu-mei,HE Wei-hu,YE Bo,WEN Yu-mei,HE Wei-hua and YE Bo,WEN Yu-mei,HE Wei-hua.Gait Recognition Based on the Fusion of Multiple Classifiers[J].Journal of Image and Graphics,2009,14(8):1627-1637. |
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| Authors: | YE Bo WEN Yu-mei HE Wei-hu YE Bo WEN Yu-mei HE Wei-hua and YE Bo WEN Yu-mei HE Wei-hua |
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| Affiliation: | (Key Laboratory of Optoelectronic Technology and Systems of the Education Ministry of China,College of Optoelectronic Engineering, Chongqing University, Chongqing 400044) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | gait recognition multiple classifiers fusion DWT KPCA arthrosis-based modeling |
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