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基于形态特征的快速分形图像编码
引用本文:何传江,杨静.基于形态特征的快速分形图像编码[J].中国图象图形学报,2005,10(4):410-414.
作者姓名:何传江  杨静
作者单位:重庆大学数理学院 重庆400044 (何传江),重庆大学数理学院 重庆400044(杨静)
摘    要:现有的快速分形编码算法多数是在降低图像质量的前提下实现的。针对这个问题,提出了一个快速分形编码算法,它基于新定义的图像块的形态特征的概念。这种算法先把码本按形态特征大小赋序,然后对于每个输入Range块,在赋序码本中寻找与它的形态特征最接近的码块,进而在这个码块的邻域内搜索Range块的最佳匹配块。实验结果显示,对于256×256的Lena图像,与基本分形算法比较,其依赖于搜索邻域大小,该算法既能在峰值信噪比(PSNR)相同的情况下编码速度加快4.4倍,也能在主观质量略有下降的情况下编码速度加快约140倍。

关 键 词:形态特征  分形图像编码  分形编码算法  Range  编码速度  峰值信噪比  图像质量  最佳匹配  算法比较  主观质量  图像块  新定义  码本  搜索  邻域
文章编号:1006-8961(2005)04-0410-05

Fast Fractal Image Encoding Based on Shape Feature
HE Chuan-jiang,YANG Jing and HE Chuan-jiang,YANG Jing.Fast Fractal Image Encoding Based on Shape Feature[J].Journal of Image and Graphics,2005,10(4):410-414.
Authors:HE Chuan-jiang  YANG Jing and HE Chuan-jiang  YANG Jing
Abstract:
Keywords:fractal  fractal image coding  image compression  shape feature
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