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MODIS光谱指数监测小麦长势变化研究
引用本文:张霞,张兵,卫征,陈正超,郑兰芬.MODIS光谱指数监测小麦长势变化研究[J].中国图象图形学报,2005,10(4):420-424,i002.
作者姓名:张霞  张兵  卫征  陈正超  郑兰芬
作者单位:中国科学院遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,中国科学院遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,中国科学院遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,中国科学院遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,中国科学院遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室 北京100101,北京100101,北京100101,北京100101,北京100101
基金项目:国家自然科学基金项目(40271085),国家“973”重点基础研究发展规划项目(G200007790105)
摘    要:利用多个时次的小麦地面光谱与相应的生理参量测量数据(140组),构建了常见宽波段植被指数形式的MODIS(中分辨率成像光谱仪)光谱指数。首先确定反映作物长势的因子为生物量和LAI(叶面积指数),以地面光谱模拟MODIS的波段1~19,穷尽所有波段两两组合,寻找同时与生物量和LAI关系显著且有物理意义的光谱指数NDSI和RDSI。综合分析得出了3个最佳的波段组合:(619,62),(619,617)和(619,616),这3种组合所对应的NDSI和RDSI与两个长势因子都达到99%显著相关,而且明显优于Mc)DIS自身的植被指数产品MODIS—NDVI和MODIS_EVI。与NDSI相比,RDSI对LAI更敏感。MODIS_EVI比MODIS_NDVI有显著改进,它与长势因子的相关性可达到95%置信度。对MODIS图像的初步分析表明,NDSI(619,617)能够增强云与其他地物的差异,有可能改进云的识别精度。

关 键 词:光谱指数  小麦  中分辨率成像光谱仪  MODIS图像  监测  叶面积指数  LAI  测量数据  指数形式  作物长势  光谱模拟  物理意义  波段组合  综合分析  植被指数  识别精度  生物量  宽波段  因子  置信度  相关性  分析表  地面  生理
文章编号:1006-8961(2005)04-0420-05

Study on Spectral Indices of MODIS for Wheat Growth Monitoring
ZHANG Xi,ZHANG Bing,WEI Zheng,CHEN Zheng-chao,ZHENG Lan-fen,ZHANG Xi,ZHANG Bing,WEI Zheng,CHEN Zheng-chao,ZHENG Lan-fen,ZHANG Xi,ZHANG Bing,WEI Zheng,CHEN Zheng-chao,ZHENG Lan-fen,ZHANG Xi,ZHANG Bing,WEI Zheng,CHEN Zheng-chao,ZHENG Lan-fen and ZHANG Xi,ZHANG Bing,WEI Zheng,CHEN Zheng-chao,ZHENG Lan-fen.Study on Spectral Indices of MODIS for Wheat Growth Monitoring[J].Journal of Image and Graphics,2005,10(4):420-424,i002.
Authors:ZHANG Xi  ZHANG Bing  WEI Zheng  CHEN Zheng-chao  ZHENG Lan-fen  ZHANG Xi  ZHANG Bing  WEI Zheng  CHEN Zheng-chao  ZHENG Lan-fen  ZHANG Xi  ZHANG Bing  WEI Zheng  CHEN Zheng-chao  ZHENG Lan-fen  ZHANG Xi  ZHANG Bing  WEI Zheng  CHEN Zheng-chao  ZHENG Lan-fen and ZHANG Xi  ZHANG Bing  WEI Zheng  CHEN Zheng-chao  ZHENG Lan-fen
Abstract:
Keywords:MODIS  spectral indices  growth monitoring
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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