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基于α稳定分布的SAR图像目标检测算法
引用本文:胡 睿,孙进平,王文光. 基于α稳定分布的SAR图像目标检测算法[J]. 中国图象图形学报, 2009, 14(1): 25-29
作者姓名:胡 睿  孙进平  王文光
作者单位:北京航空航天大学电子信息工程学院, 北京 100083
基金项目:武器装备预研基金项目(9140C8002010706);国家自然科学基金项目(60702011)
摘    要:在SAR图像目标检测中,分布模型与杂波的拟合精度对基于统计模型的CFAR(constant false alarm rate)检测算法性能有着重要的影响。在极不均匀区域,由于存在着大量的强脉冲干扰,使得常用的分布模型的拟合精度都有所下降。基于广义中心极限定理的α稳定分布能对强脉冲干扰现象准确地建模,对各种性质区域的杂波都有较好的适应性。本文对基于α稳定分布的SAR图像目标CFAR检测算法进行了研究,给出了参数估计、标准模型变换及检测阈值确定等关键步骤的实现方法。对实际数据的处理表明,该算法具有较好的检测性能,能达到较高的检测率和较低的虚警率。

关 键 词:SAR图像  α稳定分布  CFAR目标检测
收稿时间:2007-09-04
修稿时间:2007-12-27

Target Detection of SAR Images Using Alpha Stable Distribution
HU Rui,SUN Jinping and WANG Wenguang. Target Detection of SAR Images Using Alpha Stable Distribution[J]. Journal of Image and Graphics, 2009, 14(1): 25-29
Authors:HU Rui  SUN Jinping  WANG Wenguang
Affiliation:School of Electronics and Information Engineering, Beihang University, Beijing 100083
Abstract:
Keywords:
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