| 局部Gist特征匹配核的场景分类 |
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| 引用本文： | 杨昭,高隽,谢昭,吴克伟.局部Gist特征匹配核的场景分类[J].中国图象图形学报,2013,18(3):264-270. |
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| 作者姓名： | 杨昭 高隽 谢昭 吴克伟 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥,230009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60905005,6875012,61273237);教育部博士点基金项目(20090111110015) |
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| 摘 要： | 针对场景分类任务中全局Gist特征粒度较为粗糙的问题,提出一种基于稠密网格的局部Gist特征描述,利用空间金字塔结构加入空间信息,通过引入RGB颜色空间加入颜色信息,并基于词汇包(BOW)模型设计一种高效匹配核来度量局部特征间的相似性,核化特征匹配过程,使用线性SVM完成场景分类.实验考察了不同尺度、方向、粒度和不同匹配核的局部Gist特征以及训练样本集的大小对分类结果的影响,并通过在OT场景图像集上与全局Gist特征和稠密SIFT特征的场景分类结果进行比较,充分说明了本文特征构造方法和分类模型的有效性.
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| 关 键 词： | 局部Gist特征 空间金字塔 高效匹配核 场景分类 |
| 收稿时间： | 2012/7/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2012/9/11 0:00:00 |
Scene categorization of local Gist feature match kernel |
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| Yang Zhao,Gao Jun,Xie Zhao and Wu Kewei.Scene categorization of local Gist feature match kernel[J].Journal of Image and Graphics,2013,18(3):264-270. |
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| Authors: | Yang Zhao Gao Jun Xie Zhao and Wu Kewei |
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| Affiliation: | School of Computer and Information, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China;School of Computer and Information, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China;School of Computer and Information, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China;School of Computer and Information, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | local Gist feature spatial pyramid efficient match kernel scene classification |
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