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基于视频的夜间高速公路车辆事件检测
引用本文:王 鹏,黄凯奇. 基于视频的夜间高速公路车辆事件检测[J]. 中国图象图形学报, 2010, 15(2): 301-306
作者姓名:王 鹏  黄凯奇
作者单位:(中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,北京 100190)(北京信息科技大学,北京 100085)
摘    要:针对高速公路夜间行驶车辆的特点,基于最优化理论提出了一种鲁棒的车辆检测和跟踪算法,对现有的车灯提取算法和轨迹跟踪规则进行了改进,不仅可自动统计和显示车流量,车速等交通信息,并且能对逆行、拥堵、自由流停车等交通车辆事件做出自动判断。实验结果表明,该算法复杂性低,实时性好,在夜间路况较好的条件下车辆检测成功率达95%以上,在拥挤交通条件下,检测正确率在80%左右。

关 键 词:智能交通 车辆检测 车辆跟踪 夜间 高速公路
收稿时间:2008-10-20
修稿时间:2009-01-19

Highway Vehicle Detection at Night Base on Video
WANG Peng,and HANG Kaiqi. Highway Vehicle Detection at Night Base on Video[J]. Journal of Image and Graphics, 2010, 15(2): 301-306
Authors:WANG Peng  and HANG Kaiqi
Abstract:
Keywords:intelligent traffic   vehicle detection   vehicle tracking   nighttime   highway
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