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自适应权值调整GS图像分割算法
引用本文:游培寒,毕笃彦,马时平.自适应权值调整GS图像分割算法[J].中国图象图形学报,2006,11(7):959-964.
作者姓名:游培寒  毕笃彦  马时平
作者单位:西安空军工程大学工程学院,西安710038
摘    要:近期国内外分割算法研究表明,当目标局部边缘性质相差较大时,局部自适应分割算法较全局分割算法可以取得更好效果。为了快速地进行GS(Greedy Snake)图像分割,提出了一种不规则形状自适应图像分割算法,用于图像目标物体的边缘检测,同时基于伪逆算法,提出了一种自适应调整参数的方法,该方法保留了算法的反馈机制。在系统动态仿真中,为了避免动态边缘的停滞,新算法继承了greedy Snake算法的能量公式,同时根据附近目标轮廓边缘及其周围测试点的性质,通过调整其权值参量来达到调整局部特性的目的,以便使轮廓自适应地逼近目标边缘。计算机仿真结果表明,将新算法模型用于捕捉多种目标物体的边缘,可较其他Snake算法取得较为良好的效果。

关 键 词:活动轮廓贪婪算法  边缘检测  自适应图像分割
文章编号:1006-8961(2006)07-0959-06
收稿时间:2004-12-06
修稿时间:2004-12-062005-09-19

Weights Adjusting GS Segmentation Algorithm
YOU Pei-han,BI Du-yan and MA Shi-ping,YOU Pei-han,BI Du-yan and MA Shi-ping and YOU Pei-han,BI Du-yan and MA Shi-ping.Weights Adjusting GS Segmentation Algorithm[J].Journal of Image and Graphics,2006,11(7):959-964.
Authors:YOU Pei-han  BI Du-yan and MA Shi-ping  YOU Pei-han  BI Du-yan and MA Shi-ping and YOU Pei-han  BI Du-yan and MA Shi-ping
Affiliation:School of Electrical and Information Engineering, Zhengzhou Institute of Light Industry, Zhengzhou 450002
Abstract:
Keywords:Greedy Snake(GS)  edge detection  self-adaptable segmentation  
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