| 融合高斯混合模型和小波变换的运动目标检测 |
| |
| 引用本文： | 蔡念,陈世文,郭文婷,潘晴.融合高斯混合模型和小波变换的运动目标检测[J].中国图象图形学报,2011,16(9):1716-1721. |
| |
| 作者姓名： | 蔡念 陈世文 郭文婷 潘晴 |
| |
| 作者单位： | 广东工业大学信息工程学院，广州 510006,广东工业大学信息工程学院，广州 510006；嘉应学院，梅州 514015,广东工业大学信息工程学院，广州 510006,广东工业大学信息工程学院，广州 510006 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（61001179）；广东省自然科学基金项目（07301038，9451009001002667）。 |
| |
| 摘 要： | 当前景目标与背景在颜色上接近时，仅采用高斯混合模型进行目标检测容易导致误判。为了提高模型分割算法的鲁棒性，提出一种融合高斯混合模型和小波变换的运动目标检测算法。通过小波变换提取图像的纹理特征信息，利用高斯混合模型拟合背景信息。将两者融合起来，把纹理信息作为颜色信息的补偿，保证了模型在线更新背景信息时模型的稳定性和收敛性，同时弥补了目标分割中前景与背景颜色信息接近时容易导致误判的不足。实验结果表明，本文方法比经典高斯混合模型方法具有较高的分割精度。
|
| 关 键 词： | 高斯混合模型 小波变换 目标检测 |
| 收稿时间： | 2010/12/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 6/30/2011 2:54:05 PM |
Moving object detection using Gaussian mixture model and wavelet transform |
| |
| Cai Nian,Chen Shiwen,Guo Wenting and Pan Qing.Moving object detection using Gaussian mixture model and wavelet transform[J].Journal of Image and Graphics,2011,16(9):1716-1721. |
| |
| Authors: | Cai Nian Chen Shiwen Guo Wenting and Pan Qing |
| |
| Affiliation: | Cai Nian~(1)),Chen Shiwen~(1),2)),Guo Wenting~(1)),Pan Qing~(1)) 1)(School of Information Engineering,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006 China) 2)(Jiaying University,Meizhou 514015 China) |
| |
| Abstract: | Commission errors often arise when Gaussian mixture models(GMMs) are applied to detect moving objects in situations where foreground and background have similar colors.To improve the robustness of the segmentation method,a moving object detection method is proposed by combining a Gaussian mixture model with the wavelet transform.The wavelet transform is employed to extract texture information and a GMM is employed to update the background.Color information and texture information are integrated for segmenta... |
| |
| Keywords: | Gaussian mixture model wavelet transform object detection |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《中国图象图形学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《中国图象图形学报》下载免费的PDF全文 |
