| 稀疏MR图像重构的快速算法 |
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| 引用本文： | 朱永贵,杨晓兰.稀疏MR图像重构的快速算法[J].中国图象图形学报,2011,16(9):1736-1744. |
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| 作者姓名： | 朱永贵 杨晓兰 |
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| 作者单位： | 中国传媒大学理学院，北京 100024,中国传媒大学理学院，北京 100024 |
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| 基金项目： | 教育部科学技术研究重点项目（109030）；中国传媒大学382人才工程项目（G08382316）。 |
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| 摘 要： | 提出小波稀疏的MR图像重构的交替最小化方法，分析证明了这一方法的收敛性。利用半二次罚函数方法将小波稀疏的MR图像重构最优化问题分裂成两个子最优化问题：X-子问题和Y-子问题，通过对两个子问题的交替最小化得到原问题的最优解。利用1维软阈值收缩方法求解Y-子问题，利用Fourier变换的方法求解X-子问题解，进而给出原问题求解的分裂算法。利用Phantom图像和一些实际的MR图像与最新的算子分裂算法进行数值实验比较，其结果是交替最小化方法重构的图像的信噪比比算子分裂算法的高，而相对误差和CPU时间较低，从而表明交替最小化方法是稀疏MR图像重构的一种快速算法。
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| 关 键 词： | 压缩传感 最优化 稀疏图像 图像重构 |
| 收稿时间： | 2010/12/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 6/15/2011 9:17:18 PM |
Fast reconstruction method for sparse MR image |
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| Zhu Yonggui and Yang Xiaolan.Fast reconstruction method for sparse MR image[J].Journal of Image and Graphics,2011,16(9):1736-1744. |
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| Authors: | Zhu Yonggui and Yang Xiaolan |
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| Affiliation: | Zhu Yonggui,Yang Xiaolan (School of Science,Community University of China Beijing 100024 China) |
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| Abstract: | An alternating minimization method for the reconstruction of MR images with wavelet sparsity,including the convergence analysis of this algorithm,is presented in this paper.Our algorithm is base on a half-quadratic penalty method.The optimization problem with wavelet sparsity is splited into two sub-problems:the X-subproblem and the Y-subproblem.The solution for the original problem can be obtained by alternately solving the two subproblems,in which the Y-subproblem is solved via a 1D soft-thresholding or s... |
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| Keywords: | compressed sensing optimization sparse image image reconstruction |
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