| 频谱脸：一种基于小波变换和Fourier变换的人像识别新方法 |
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| 引用本文： | 赖剑煌,阮邦志,冯国灿. 频谱脸：一种基于小波变换和Fourier变换的人像识别新方法[J]. 中国图象图形学报, 1999, 4(10): 811-817 |
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| 作者姓名： | 赖剑煌 阮邦志 冯国灿 |
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| 作者单位： | 香港浸会大学计算机系!中山大学数学系，广州510275，香港浸会大学计算机系，香港浸会大学计算机系!中山大学数学系，广州510275 |
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| 基金项目： | 香港浸会大学院系研究基金，广东省自然科学研究基金 |
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| 摘 要： | 提出了一人基于小波变换和Ｆｏｕｒｉｅｒ变换的人像识别新方法，它首先对人像作适当层数的二维小波分解，然后对其低频的子图象作Ｆｏｕｒｉｅｒ变换，从而获得原人像的一个低维空间的表达，该表达是振幅谱位移不变的。在Ｙａｌｅ和Ｏｌｉｖｅｔｔｉ人像数据库上的实验表明，频谱脸的方法比ＰＣＡ的方法和空间模式匹配法有更佳的识别效果，特别是它能有效地消除因为人像的表情变化和少许遮掩带来的识别误差。
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| 关 键 词： | 人像识别 小波变换 频谱脸 傅氏变换 |
Spectroface: A Wavelet Based and Fourier Based Approach for Human Face Recognition |
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| Lai Jianhuang,Ruan Bangzhi and Feng Guocan. Spectroface: A Wavelet Based and Fourier Based Approach for Human Face Recognition[J]. Journal of Image and Graphics, 1999, 4(10): 811-817 |
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| Authors: | Lai Jianhuang Ruan Bangzhi Feng Guocan |
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| Abstract: | This paper presents a new face recognition method in Fourier domain. The proposed method combines the Fourier transform and the wavelet transform for face recognition. Yale and Olivetti face image databases are selected to evaluate the proposed method. The results show that the proposed method gives higher accuracy than PCA method and template matching in spatial domain. Spectroface is extremely effective for eliminating the errors that bring from different expressions and small occlusion. |
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| Keywords: | Face recognition Fourier transform Wavelet transform Minimum distance classifier |
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