| 低码率图像的快速SV拟合及其最优码流结构的描述方法 |
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| 引用本文： | 马丽红,雷 洋,吴锦泉.低码率图像的快速SV拟合及其最优码流结构的描述方法[J].中国图象图形学报,2010,15(4):547-556. |
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| 作者姓名： | 马丽红 雷 洋 吴锦泉 |
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| 作者单位： | （广东省教育厅无线通信网络与终端重点实验室，华南理工大学电子与信息学院， 广州 510640） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60972133)；广东省自然科学基金团队项目(9351064101000003)；广东省能源技术重点实验室项目(2008A060301002) |
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| 摘 要： | 给出了一个在低码率图像描述中应用最优支持向量(SV)描述的编码算法，提出一个训练样本集缩减策略，在支持向量机(SVM)模型中用于快速拟合重要的交流(AC)系数，它能够在基本保持原有精度的前提下，有效地提高SVM的回归速度，减少输出参数；提出了直流(DC)系数的按位差分预测编码方法和压缩性能更好的码流产生方法。实验结果表明，该方法不仅缩减了编码时间，而且在相同码率下能获得更好的图像质量。以往基于SV的编码未提及码流结构的描述方法，而快速SV拟合和数据组织方法克服了以往算法可行性差的缺点。
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| 关 键 词： | 极低码率图像压缩 支持向量回归 样本集缩减 按位差分预测 数据流描述 |
| 收稿时间： | 2009/5/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2009/10/28 0:00:00 |
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