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以地物识别和分类为目标的高光谱数据挖掘
引用本文:王晋年,张兵,刘建贵,童庆禧,郑兰芬.以地物识别和分类为目标的高光谱数据挖掘[J].中国图象图形学报,1999,4(11):957-964.
作者姓名:王晋年  张兵  刘建贵  童庆禧  郑兰芬
作者单位:中国科学院遥感应用研究所!北京100101
摘    要:高光谱信息挖掘技术是高光谱数据应用延拓与深入的重要环节,其核心在于光谱信息的挖掘,基于高光谱遥感信息的特点,探讨分析以地物识别与分类目标的高光谱数据挖掘技术,包括基于模式识别的高光说诺于光谱波形特征的挖掘技术,以及亚象元光谱挖掘。

关 键 词:高光谱遥感  数据挖掘  地物识别  高光谱数据

Hyperspectral Data Mining-Toward Target Recognition and Classification
Wang Jinnian,Zhang Bing,Liu Jiangui,TONG Qingxi and ZHENG Lanfen.Hyperspectral Data Mining-Toward Target Recognition and Classification[J].Journal of Image and Graphics,1999,4(11):957-964.
Authors:Wang Jinnian  Zhang Bing  Liu Jiangui  TONG Qingxi and ZHENG Lanfen
Abstract:Hyperspectral Data Mining is a key technology to discover spectral information for application of hyperspectral remote sensing data. In this paper, focusing on target recognition and classification, we introduce some hyperspectral data mining algorithm, spectral feature\|based data mining algorithm, and sub\|pixel spectral information mining algorithm. In advance new algorithms should be developed to explore target spectral information in N \|dimensional feature space based on spectral knowledge and application modelling.
Keywords:Hyperspectral  Data mining    N  \|dimensioal feature  Target recognition
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